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机器视觉之IC字符识别

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IC字符识别

IC字符识别

IC字符识别

IC字符识别

IC表面字符识别应用很常见。识别表面的字符、判断方向等等，有大量的需要。字符较常见的类型有丝印型和雕刻型两类。对比度比较明显的丝印型产品要比较容易检测一些。如果是丝印比较浅，或者是不均匀。雕刻的产品刻的不深不匀等，都会给检测带来一定的难度。

机器视觉光源

常规的对比度比较好的产品，使用条形光源、环形光源都可以解决问题。而对于一些要求较高的产品，则需要考虑使用低角度的环形光源、同轴光源等进行照明。当然有可能某些产品根本无法检测。如一些较小尺寸的产品，其表面基本上被字符占满，这种字符因为其形状不确定性，可能并不一定好打光。

工业相机

可以使用常规的30万~130万像素的CCD相机。这类检测一般会要求测量的速度比较高。需要考虑使用全局快门的工业相机，这样可以应对一些运动中的直接视觉检测。

工业镜头

较大尺寸的产品可以使用CCTV镜头，而较小产品的检测，则需要考虑使用远心镜头或显微镜头。

图像处理

使用OCR字符识别、分类检测、匹配等方法都有机会实现。

机器视觉项目实现难度

★★~★★★★