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机器视觉检测之药盒字符识别

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机器视觉检测之药盒字符识别

机器视觉检测之药盒字符识别

药盒字符识别，一般来讲是需要识别其生产日期，序列号等。相对来讲，是比较容易的一种检测项目。当然这个也是需要具体情况具体分析，如果其使用的印刷的白底黑字或白字黑底，则识别相对要容易许多。如果是使用钢印，那么难度就相对要大一点。

机器视觉光源

对于机器视觉光源的选择，本项目是比较容易的。因为字符本身的对比度就比较高。所以随便使用一个光源，都可以使其清晰的成像，而且成像质量也会比较高。可以考虑的光源有条形光源、环形光源、同轴光源、无影光源等等。

工业相机与工业镜头

这里只需要考虑一下相机的分辨率即可。因为有些产品会比较大，有些产品则比较小。所以不同产品，需要使用不同的分辨率的相机。

工业镜头也是类似，需要注意不同产品，其视野可能是不一样的，因此焦距可能不一样。

图像处理与分析

这些当然首先使用的是OCR字符识别。因为其是印刷体，并不能保证轮廓的完全一致，因此在学习字符集是，尽量多学习一些字符样本可能会比较好。

机器视觉项目难度

★★